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详解MySQL数据库Innodb内存结构和其是如何使用内存的?

发布时间:2019-11-05 09:11 所属栏目:[MySql教程] 来源:波波说运维
导读:概述 很多朋友可能会有许多关于Innodb如何使用内存的问题。我这里将简单介绍一下innodb内存结构,然后以innodb启动时的分配情况做一个解释。 1. INNODB内存结构 (1) 聚集索引与非聚集索引: 聚集索引:主键,有序,存储顺序与内存一致 非聚集索引:非主键

概述

很多朋友可能会有许多关于Innodb如何使用内存的问题。我这里将简单介绍一下innodb内存结构,然后以innodb启动时的分配情况做一个解释。

详解mysql数据库Innodb内存结构和其是如何使用内存的?

1. INNODB内存结构

详解mysql数据库Innodb内存结构和其是如何使用内存的?

(1) 聚集索引与非聚集索引:

聚集索引:主键,有序,存储顺序与内存一致

非聚集索引:非主键,无序

  • 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据
  • 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列
  • 使用非聚集索引查询出数据时,拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。(拿到主键再查找这个过程叫做回表)

(2) 缓冲池:

缓冲池用于存放各种数据的缓存。Innodb总是将磁盘中的数据(数据库文件)按页(16K)读取到缓冲池,然后按最近最少使用算法(LRU)来保存缓冲池中的数据。

如果数据库文件需要修改,总是先修改在缓存池中的页(发生修改后,该页为脏页),然后按一定频率刷新到磁盘中。

(3) insert buffer(插入缓冲):

使用条件:1.索引是辅助索引;2.索引不是唯一的。

也就是说,主键索引不使用插入缓冲。主键索引是聚集索引,插入是顺序的,执行效率比较高,就不借助缓冲了。

但是,当表中存在辅助索引(非聚集索引,非主键)时,不一定是顺序的了,这时需要离散的访问,插入性能会降低。

所以,对于非聚集索引的插入和更新操作,不是直接插入到索引页中,而是插入到缓冲中,再以一定频率执行插入缓冲和非聚集索引叶子节点的合并操作。

注:由于非主键索引叶子节点存的是主键和当前列值,所以使用非聚集索引查询时,先查辅助索引的那颗树找到对应的主键,再查主键索引的那颗树,会查两次,效率不高。

(4) redo log(重做日志):

在事务提交的时候,Innodb会先把数据从磁盘中读到内存进行修改,然后把事务日志写到日志缓冲(log buffer),然后再刷新到重做日志文件(redo log file)中进行持久化,然后再定期刷新到磁盘中。

用于在实例故障恢复时,继续那些已经commit但数据尚未完全回写到磁盘的事务。

(5) double write(两次写):

为防止redo log在写的过程中损坏,我们需要留个备份。若出现故障,先从备份中恢复redo log,再进行数据恢复。

(6) undo log:

记录数据修改前的镜像,用于将未提交的事务回滚到事务开始前的状态。

undo操作:当Innodb存储引擎回滚时,它实际上做的是与之前相关的工作,对于insert操作,Innodb会完成一个delete,对于update,则会执行一个相反的update,将修改前的行放回去。

(7) 自适应哈希索引:

Innodb会监控表上索引的查找频率,若发现建立哈希索引会提升速度,则自动创建哈希索引。不是对整张表建立索引,而是根据访问频率对某些页建立。

(8) 事务提交:

事务进行过程中,每次sql语句执行,都会记录undo log和redo log,然后更新数据形成脏页。然后redo log按照时间或空间等条件进行落盘,undo log和脏页按照checkpoint进行落盘,落盘后相应的redo log就可以删除了。

此时,事务还未commit,如果发生崩溃,则首先检查checkpoint记录,使用相应的redo log进行数据和undo log的恢复,然后查看undo log的状态发现事务尚未提交,然后就使用undo log进行回滚。事务执行commit操作时,会将本事务相关的所有redo log都进行落盘,只有所有redo log落盘成功,才算commit成功。

然后内存中的数据脏页继续按照checkpoint进行落盘。如果此时发生了崩溃,则只使用redo log恢复数据。

2. 一些重要的概念:

  • NBLOCKS=Innodb_buffer_pool有多个页(block)=innodb_buffer_pool_size/16384(16k)
  • OS_THREADS= if ( innodb_buffer_pool_size >= 1000Mb) = 50000
  • else if (innodb_buffer_pool_size >= 8Mb) = 10000
  • else = 1000 (该值只用在*nixes系统上,对于Windows有一点小的区别计算OS_THREADS)

3. Innodb 使用的内存包括:

详解mysql数据库Innodb内存结构和其是如何使用内存的?

  • innodb_buffer_pool_size
  • innodb_additional_mem_pool_size
  • innodb_log_buffer_size
  • adaptive index hash ,size (innodb buffer 索引管理区)= innodb_buffer_pool_size/64
  • system dictionary hash,size(innodb内部字典区) = 6 * innodb_buffer_pool_size/512
  • memory for sync_array,size(用于Innodb内部syncronzation的开销)=OS_THREAD * 512
  • memory for os_event,size(用于innodb内存的syncronzation的开销)=OS_THREAD * 216
  • memory for locking system(内存的锁管理系统),size = 5 * 4 *NBBLOCKS

4. innodb内存使用的计算公式为:

  1. Innodb_buffer_pool_size?+?innodb_log_buffer_size?+?innodb_additional_mem_pool_size?+?812/16384?*?innodb_buffer_pool_size?+?OS_THREADS?*?368?

对于812/16384 * Innodb_buffer_pool_size 可以简单的用 innodb_buffer_pool_size / 20 计算,对于OS_THREADS * 368

  1. OS_THREADS?*?368?=?17.5?MB?if?innodb_buffer_pool_size?>?1000MB?
  2. OS_THREADS?*?3368?=?3.5?MB?if?innodb_buffer_pool_size?>?8MB?

举一个例子:

如果你的innodb_buffer_pool_size有1500MB,innodb_additional_mem_pool_size =20 MB,innodb_log_buffer_size = 8M,

Innodb 将会向系统申请内存为= 1500M + 20M + 8M + 1500/20 M +17.5 = 1620.5M

根据以上的条件可以算出Innodb最根本最需要多少内存,这样对于服务器的内存使用也可以有一个规划了。

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